Sztuczna inteligencja dostępna dla zespołów

AI dla każdego

Wsparcie w projektach od prototypu do produkcji z naciskiem na praktyczne wykorzystanie AI w istniejącym stacku.

  • Szybkie wdrożenia
  • Dla zespołów IT
  • Bez zbędnej biurokracji
Porozmawiajmy o wdrożeniu w Twoim zespole

Skontaktuj się

Poproś o dostęp do platformy lub skorzystaj z bezpłatnej konsultacji we wszystkich kwestiach. Nasi eksperci skontaktują się z Tobą w ciągu 24 godzin.

Lokalizacja: ul. Mokotowska 77, 00-561 Warszawa, Polska

Skontaktuj się

Porozmawiajmy o wdrożeniu w Twoim zespole

Obszary praktycznego wykorzystania

Kierunki zastosowań

Obszary praktycznego wykorzystania

Automatyzacja

Usprawnienia zadań powtarzalnych poprzez automatyczne klasyfikatory i reguły decyzyjne, integrujące się z narzędziami CI/CD i systemami ticketowymi.

Analiza danych

Szybkie pipeline'y analityczne i modele predykcyjne, które ułatwiają pracę zespołów danych przy zachowaniu kontroli jakości i audytowalności.

Interfejsy

Interfejsy konwersacyjne i systemy wspomagania decyzji, zaprojektowane pod konkretne potrzeby użytkowników i zespołów produktowych.

Modułowość

Komponenty rozbijane na zamienne moduły, co pozwala na stopniowe wdrażanie i łatwe aktualizacje.

Jak myślimy o wdrożeniach AI

Koncepcje

01

Przystępność

Rozwiązania zaprojektowane z myślą o użytkownikach nietechnicznych oraz inżynierach, z czytelną dokumentacją i interfejsami.

02

Szybkie wdrożenie

Moduły gotowe do integracji z API i systemami CI/CD, umożliwiające uruchomienie w krótkim czasie.

03

Bezpieczeństwo

Zasady ochrony danych wbudowane od początku projektu oraz audyty zgodności przed przekazaniem do produkcji.

Realne projekty i ich rezultaty

Przykłady zastosowań

W projekcie dla zespołu wsparcia wdrożono klasyfikator zgłoszeń i sugerowanie odpowiedzi; w efekcie zaobserwowano skrócenie czasu obsługi rutynowych zgłoszeń o około 40%. Kontrola jakości: 4 etapy weryfikacji. Średni czas uruchomienia: 7 dni roboczych.

Markus Weber CEO, TechCore Berlin

Dla działu analityki przygotowano automatyczne pipeline'y ETL i modele predykcyjne, które przyspieszyły przygotowanie raportów. Proces obejmował testy integracyjne i formalną walidację. Kontrola jakości: 4 etapy weryfikacji.

Anna Gross Analityczka biznesowa

Zaimplementowano interfejs konwersacyjny pomagający w przeszukiwaniu dokumentacji i generowaniu szablonów. Wdrożenie przeprowadzono etapowo, co pozwoliło na szybkie dostosowanie do wymagań zespołu i bezpieczne uruchomienie w ciągu kilku dni.

Dieter Schwarz Inwestor

Proces projektowy jest prosty i przejrzysty: warsztat koncepcyjny, szybkie prototypowanie, testy integracyjne i formalna walidacja. Efekt to gotowe moduły AI, które da się szybko włączyć do procesów zespołu bez długich formalności.

Sarah Lynch Founder, Elevate Ltd.
Zespoły i role, które skorzystają

Dla kogo

Porozmawiajmy o wdrożeniu w Twoim zespole

Inżynierowie oprogramowania. DevOps / SRE.

Product managerowie. Projektanci UX.

Analitycy danych. Data Science / ML.

Proces projektowy jest prosty i przejrzysty: warsztat koncepcyjny, szybkie prototypowanie, testy integracyjne i formalna walidacja. Efekt to gotowe moduły AI, które da się szybko włączyć do procesów zespołu bez długich formalności.